打破从量到质的天花板,重新定义AI数据服务

时间:2019-09-23 来源:www.ruevente.com

成本导向的数据采集和标识已难以满足当前高精度数据的要求,专业的高质量数据将成为人工智能服务行业的新爆炸点。

在过去的五年中,随着神经网络和深度学习等技术的快速发展,人工智能应用水平经历了爆炸式增长。人工智能已连续三年写入政府工作报告,其作为“新引擎”的作用,促进经济增长和时代进步已成为共识。

人工智能产业的发展离不开数据服务业的支持。在这个阶段,人工智能算法的训练主要依赖于大量的数据来完成。用于发动机汽油,从车辆自动化到AI聊天机器人,从医学成像和诊断到作物监控等算法的数据,其中数据作为“幕后英雄”扮演着不可或缺的角色。数据越准确,训练算法后获得的模型越智能越好。

随着人工智能产业的蓬勃发展以及对更多数据和更高质量的需求,在过去两年中,中国出现了大量专门从事人工智能数据采集和标识的服务公司,技术投资和近1000万个全职工作。兼职数据收集和标签人员继续向不同行业提供新鲜数据。国外人工智能数据服务行业也成为热门投资。今年3月,Appen上市公司收购了同一行业另一家数据标签公司图八,收购金额高达3亿美元。

作为移动互联网的先驱,Testin Cloud早在2011年就已经在各个行业护送互联网,人工智能,大数据,物联网和其他技术.Testin在Testin Cloud下拥有多个AI数据服务品牌,是一种先进的AI数据服务方案提供商。 Testin拥有多个自建数据标签库和定制数据收集服务,为AI企业提供全流程集成数据服务解决方案。

测试云测试是提供人工智能数据服务的必要任务

2011年,随着移动互联网时代的到来,Testin云测试从移动应用程序测试开始,进入了企业服务领域。移动互联网的本质是用户数据驱动,即产品导入用户使用和反馈产品优化然后投放市场的过程。泰信云提供产品质量测试、自动化测试、安全测试、兼容性测试等服务,结合A/B测试等工具和服务,帮助企业访问优质用户和快速反馈,加快移动互联网公关的迭代周期。产品。

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然而,随着人工智能向用户交互、嵌入和登陆移动互联网产品的转变,人工智能已经成为企业研发的重要组成部分,作为人工智能算法模型不可或缺的一部分,数据面临着同样的痛点。作为质量检验。一方面,企业自建团队的数据收集和标注耗费了大量的时间和人力成本。另一方面,为了构建核心壁垒,企业必须享受专有数据,以确保数据不被其他公司共享或不容易获取,这对数据安全保护提出了更高的要求。

“随着数据定制需求的不断增加,相应的数据标注维度也越来越丰富。这对数据的准确性和安全性提出了新的挑战。市场急需一批高容量、高质量的数据。testin cloud服务团队有必要也有使命提供人工智能数据服务,以加速产品的迭代周期,”testin说。

建立定制的采集场景和数据库,以控制数据质量和安全性

xiou.com了解到,作为一个先进的应用服务平台,testin云以自主知识产权、人工智能数据服务、移动互联网测试服务和用户成长服务为基础,肩负着“让应用更有价值”的使命。与应用程序相关的全生命周期服务。

Testin Cloud Test认可,Testin已为多家公司提供定制数据收集和高精度数据注释服务。对于数据采集服务,Testin构建了一个自定义的采集场景,并根据客户端算法模型自定义采集场景,以达到覆盖尽可能多的实际场景和边缘场景的目的,确保采集的数据符合算法模型并为客户提供高品质。准确的数据收集。采样系统涵盖国内和国外数据采集系统,涵盖所有类型的图片,视频,音频和文本数据,并配备了即用型人口的专业样本,可以根据需要快速收集适当的数据样本。客户的实际需求。

在高精度数据标签服务中,Testin拥有多个自建数据库。所有贴标人都管理和标准化生产。在确保数据准确性的同时,可以有效地保证标签操作的信息流,提高标签效率,保证标签质量。标签平台,平台汇总各种数据注释应用场景,配置灵活,可满足各种数据标签要求,保证标签操作的高质量输出。

提及Testin的核心优势可归纳为三点。一是专业团队的支持。目前,Testin在智能驾驶,金融,智能生活和安全领域拥有多项主要服务。每个字段由不同的项目经理团队管理。项目经理至少有350小时的职前培训,包括人工智能基础知识,工作管理,情景构建和紧急处理。每个项目经理都可以为客户整理项目需求文档,并为客户提供专业的咨询服务。源保证了高质量的输出。

第二是强大的工具支持。 Testin拥有多项专业的硬件和软件设备,并不断优化工具和迭代产品,满足客户不同的定制需求,满足高技术要求和难以收集的收集任务。

第三是控制数据质量和安全性。 Testin拥有一系列严格的质量风险评估,过程质量控制,质量审核,质量验收以及高质量数据操作的输出;自建数据中心,员工按照流程工作,将收集到的数据传输到数据中心,项目交付后直接销毁数据,消除员工访问数据的机会,提高数据安全性。

从前沿的角度建立行业最高标准

就像婴儿吃两阶段三阶段奶粉一样,数据服务分为三个阶段。第一阶段是基于互联网数据和开源数据集的数据培训。数据本身易于获取,可用于初始项目和算法的初始验证;第二阶段由互联网运营,积极收取费用以满足样本多样性;第三阶段是基于实际的着陆场景,这需要高精度,高质量和更多。多维数据,在这个阶段获取数据也是最困难和必要的部分。

与目前许多数据服务提供商相比,Testin Cloud Testing自2011年以来一直在做企业服务,并且已经积累了大量使用Testin云测试服务和产品的企业客户。在Testin Cloud Test的支持下,Testin在华东,华北和华南地区拥有数据交付中心和数据收集基地,以了解客户需求,满足客户需求,引导客户需求,超越客户需求,不断优化服务态度,改进产品质量。通过降低服务成本并帮助客户实现最大程度的数据收集和标签,已向数百家AI公司提供AI数据收集和标签服务。

“Testin有几个希望在数据服务行业建立最高标准。这些情况非常困难,其他公司无法完成。我可以选择Testin。但是,当涉及到高难度和高精度的数据要求时,公司首先选择Testin来获得一个数字。“负责人说。

数据是推动AI向前发展的动力。人工智能产品的登陆已成为不可阻挡的趋势。产品着陆需要能够经受住检查。交互和处理的准确性与高精度算法密不可分。精确的算法模型离不开强大数据的支持。以成本为导向的数据采集和标识已难以满足当前高精度数据要求,专业的高质量数据服务将成为人工智能服务行业的新爆炸点。

在经历了从数量到质量的变化之后,数据越来越成为引领人工智能发展的重要战略窗口。从社会问题出发,从前沿的角度出发,以客户需求为导向,不断突破行业上限,重新定义AI数据服务。有许多Testin,未来是预料之中的。

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